1.11月7日24时起北京油价价格调整表（北京今日汽油价格调整最新消息）

2.油价调整机制计算方法

3.为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某市自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表

4.年内最后一涨 太原地区十二月最新油价

5.中国现在92汽油价格多少钱一升

6.中心数据库设计

油价调整时间窗口表_油价调整时间最新时间表格查询

（1）a=7，b=（11.2-7）÷（6-3）=1.4，c=（13.3-11.2）÷（7-6）=2.1；

（2）根据题意设一次函数表达式为y1=2.1x+b．

2.1×3+b=6，解得b=-0.3．

∴y1=2.1x-0.3．

∴y1与x之间的函数表达式为y1=2.1x-0.3．

当x=3时，y=6，

当x=7时，y=14.4，

∴图象经过（3，6）（7，14.4）；

（3）当3≤x≤6时，设y2=kx+b．

由图象得：x=3时，y=7；x=6时，y=11.2，

将其代入y2=kx+b，

得

3k+b＝7
6k+b＝11.2
，

解得

k＝1.4
b＝2.8
，

∴y2=1.4x+2.8．（2分）

2.1x-0.3=1.4x+2.8，

解得x=

31
7
（1分）

∴有交点为（

31
7
，9）

其意义为当x=

31
7
时两种方案一样，当x＜
31
7
时是方案调价前合算，当x＞
31
7
时方案调价后合算．（1分）

11月7日24时起北京油价价格调整表（北京今日汽油价格调整最新消息）

所有的数据统一单位到体积为升、货币为人民币，然后把它们整理在下面的表格中。

时间 2013年8月 2014年11月 价格下降百分比

国际原油价格（美元／桶） 107 79 26.1%

美国无铅汽油（元／升） 5.32 4.07 23.9%

中国同档汽油（元／升） 7.70 6.73 12.6%

中国油价比美国的倍数 1.45 1.65

这虽不是一个严格的对比，但表中的数据却很说明问题，中美油价的差别越拉越开，美国汽油零售价格的下降基本上反映了原油市场的规律，但中国却差得很远很远，在市场经济中属于消费者的在调控经济中就这样被剥夺了，如果再算上美国比中国高出很多的个人收入。

油价调整机制计算方法

_11月7日24时起北京市汽、柴油价格表

_若表格显示不全请左右划动查看_

品名

最高批发价格

最高零售价格

配送制

元/吨

非配送制

元/吨

元/吨

元/升

89号汽油

0

10135

10540

7.92

92号汽油

10872

10761

11172

8.46

95号汽油

11505

11387

11805

9.01

0号柴油

9170

9075

9470

8.20

-10号柴油

38

9638

10038

8.69

-20号柴油

10212

10107

10512

9.10

-35号柴油

10591

10482

10891

9.43

注：以吨为单位的保留到元；以升或公斤为单位的保留到分，分以下四舍五入。

为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某市自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表

油价调整机制计算方法如下：

1、打开WPS22，在表格中输入油价调整机制计算方法。

2、在表格中输入油箱的容量。

3、据油价总价等于油价单价乘以容量，在表格中输入公式=B2*B3并按下回车键就可以算出油的总价。

年内最后一涨 太原地区十二月最新油价

解答：解：①由图可知，a=7元，

b=（11.2-7）÷（6-3）=1.4元，

c=（13.3-11.2）÷（7-6）=2.1元；

②由图得，当x＞3时，y1与x的关系式是：

y1=6+（x-3）×2.1，

整理得，y1=2.1x-0.3；

③由图得，当x＞6时，y2与x的关系式是：

y2=7+3×1.4+（x-6）×2.1，

整理得，y2=2.1x-1.4；

当x=10时，

y1=2.1x-0.3=20.7元；

y2=2.1x-1.4=19.6元，

y1＞y2；

所以调价后的运价为y2元更合算．

中国现在92汽油价格多少钱一升

据山西省发展和改革委员会12月30日发布的《关于调整我省成品油零售价格的公告》指出，自2019年12月30日24时起，我省内汽、柴油价格（标准品）每吨分别提高235元和230元。98号汽油价格，按照《国家发改委关于降低国内成品油价格的通知》（发改电[2015]10号）规定，由成品油生产经营企业根据市场情况自主制定具体价格。

为了方便大家了解，龙城车讯为大家制作了上述表格，感兴趣的车友可以参考。

此外，各成品油批发和零售企业要严格执行国家发改委有关价格政策，不得在国家规定的成品油价格之外，加收或代收任何费用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

中心数据库设计

它是燃油汽车的动力源。没有油，燃油车就跑不起来，油价成了每个车主必须考虑的问题。高油价，高票价，低油价，低票价。那么，今天一升汽油的价格是多少？

今日油价

根据上面的价格表，我们可以知道今天92号汽油的价格涨了多少。表格显示今日湖北省92号汽油价格5.75元，95号汽油价格6.16元，99。

汽油价格调整时间

汽油价格每年都会根据国际油价进行调整，由市场决定。因此，中国的汽油价格将每半年调整一次。从上表可以知道每年汽油价格上涨的时间。

2020年油价调整

目前，我国油价已调整16次，其中10次不变，3次上调，3次下调。但在第十七次油价调整中，估计会有小幅上调。那么今年接下来的调整是什么呢？

根据上面关于今天一升92号汽油多少钱的介绍，我们可以知道今天的价格是92号汽油5.75元，95号汽油6.16元，但是这个价格只是暂时的，因为明天以后，/。

百万购车补贴

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。