1.汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

2.我想知道队列算法能干什么

3.汽车油费算法?

4.现在国内百公里油耗的计算方式和哪些车油耗比较低?

5.关于汽车的重明,不想卖给日本人,中国人又不用,咋办?

油价算法谁想出来的观点_油价的计算方法

1. 中石油 中海油和中石化是类央企,以前给国家上交红利10%,2011年调整到上交15%。

2 其实在国内石油这块很多都是进行招标开发,就拿国内来说,早已经不只是3大油企垄断开发了,已经有很多外资企业,比如壳牌,美孚都有很多中标项目,比如2010年壳牌在四川地区中标的气田开发。对民营资本来说,中国从来都不禁止个人从事石油相关的买卖和生产。楼主不是石油行业的人吧,中国的私企石油公司实际上是非常多的,个人感觉做的最好的,比如北京的安东石油。而且2010中国的石油储备权,中标的6家油企,有3家是民营,而央企只有中石油和中石化,所以已经很大程度放开了~~为什么这些私企石油公司没有什么话语权呢,是因为它们没有足够的资本。石油行业是需要大量的钱的,随便一个油田的勘探开发至少都是上千亿人民币的投入,这对民营资本来说很天价~!

3,中石油中石化所谓的亏损这种说法是很无稽之谈的,原因是,首先要明白,国内一年消耗石油差不多4亿多吨,而中石油中石化等企业自己生产的只有2亿吨不到,也就是说,超过一半是靠进口,而现在国内有石油进口权的只有3家(虽说其实有进口权的一共有20多家,但只有这3家可以自由支配进口石油,其他全部要通过中石油和中石化排产炼化,不能自己支配),中石油中石化,还有中国兵器集团下面一家叫振华石油的石油公司。所以国际油价影响很大(这是国内几大石油商他们自己要涨价说法的依据),而中石油在国际原油市场一直是买涨弃跌的垃圾做法(原因不细说),再加上几大石油商要给国家很大比例的税费,最后还加上中国这种石油企业保赚不赔的成品油定价机制,就造就了高油价

4,这个问题,你的意思是指进口原油这块业务剥离么,上面我已经说很清楚了,不大可能剥离的,一是从供应上,二是从现在的和生产能力的布局上,三就是从中国的政治结构体制上

汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

10个油耗即百公里油耗10升(10L/100km),也就是说一公里消耗0.1L油。按当前广东92号汽油5.53元的单价来算,10个油耗一公里也就0.553元。

油耗是衡量一辆车燃油经济性的重要指标,而一辆车每公里油耗的计算方法很简单,只需要将百公里油耗除以100,得出的就是一公里的油耗。

而对于车辆百公里油耗,一般车载电脑会给出平均油耗值,在仪表盘上显示出来,但通常都与实际油耗存在一定的出入。具体汽车百公里油耗怎么算,可以使用下面的计算公式:

百公里油耗=消耗掉的油量÷行驶里程×100.

百公里油耗计算:车辆先加满油,然后将里程表清零,之后上路行驶。在行驶200公里后进入加油站加油,加满后加油机显示15升。按照公式得出(15÷200×100=7.5),该车的百公里油耗为7.5L,1公里油耗为0.75L。

我想知道队列算法能干什么

油耗的计算为:油耗x油价/100公里。百公里8.5升,按照7块钱一升来算,那么大概需要?60,也就是说每公里六毛钱左右。

设油箱红灯亮了去加油,加的是92号汽油,单价是6.2元/L,加满后总共用了300块(这里不讲你油箱多少L)。然后你归零公里数,从0公里开始算,等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里,加了290元,那么我们就得到数据290元跑了480公里。

百公里油耗,就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2(油的单价)=9.67L 。

每公里就是290元/480公里=0.6。

扩展资料

每个人的车型不同,性能不同,油耗自然就会不一样,但是算法都是一样的,只要记住初始里程数和结束里程数,就能够算出自己车辆的油耗,但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。

因为官方给出的数据都是理想状态的,比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗,由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速,所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗,这完全就是理想状态。

百度百科-油耗

汽车油费算法?

队列是一种先进先出的数据结构,由于这一规则的限制,使得队列有区别于栈等别的数据结构。

作为一种常用的数据结构,同栈一样,是有着丰富的现实背景的。以下是几个典型的例子。

[例5-2] 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费用从一个城市到另一个城市(设出发时油箱是空的).给定两个城市之间的距离D1,汽车油箱的容量C(以升为单位),每升汽油能行驶的距离D2,出发点每升汽油价格P和沿途油站数N(N可以为零),油站i离出发点的距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2,……N).

计算结果四舍五入至小数点后两位.

如果无法到达目的地,则输出"No Solution".

样例:

INPUT

D1=275.6 C=11.9 D2=27.4 P=2.8 N=2

油站号I

离出发点的距离Di

每升汽油价格Pi

1

102.0

2.9

2

220.0

2.2

OUTPUT

26.95(该数据表示最小费用)

[问题分析]

看到这道题,许多人都马上判断出穷举是不可行的,因为数据都是以实数的形式给出的.但是,不用穷举,有什么方法是更好的呢 递推是另一条常见的思路,但是具体方法不甚明朗.

既然没有现成的思路可循,那么先分析一下问题不失为一个好办法.由于汽车是由始向终单向开的,我们最大的麻烦就是无法预知汽车以后对汽油的需求及油价变动;换句话说,前面所买的多余的油只有开到后面才会被发觉.

提出问题是解决的开始.为了着手解决遇到的困难,取得最优方案,那就必须做到两点,即只为用过的汽油付钱;并且只买最便宜的油.如果在以后的行程中发现先前的某些油是不必要的,或是买贵了,我们就会说:"还不如当初不买."由这一个想法,我们可以得到某种启示:设我们在每个站都买了足够多的油,然后在行程中逐步发现哪些油是不必要的,以此修改我们先前的购买,节省资金;进一步说,如果把在各个站加上的油标记为不同的类别,我们只要在用时用那些最便宜的油并为它们付钱,其余的油要么是太贵,要么是多余的,在最终的中会被排除.要注意的是,这里的便宜是对于某一段路程而言的,而不是全程.

[算法设计]由此,我们得到如下算法:从起点起(包括起点),每到一个站都把油箱加满(终点除外);每经过两站之间的距离,都按照从便宜到贵的顺序使用油箱中的油,并计算花费,因为这是在最优方案下不得不用的油;如果当前站的油价低于油箱中仍保存的油价,则说明以前的购买是不够明智的,其效果一定不如购买当前加油站的油,所以,明智的选择是用本站的油代替以前购买的高价油,留待以后使用,由于我们不是真的开车,也没有为备用的油付过钱,因而这样的反悔是可行的;当我们开到终点时,意味着路上的费用已经得到,此时剩余的油就没有用了,可以忽略.

数据结构用一个队列:存放由便宜到贵的各种油,一个头指针指向当前应当使用的油(最便宜的油),尾指针指向当前可能被替换的油(最贵的油).在一路用一路补充的过程中同步修改数据,求得最优方案.

注意:每到一站都要将油加满,以确保在有解的情况下能走完全程.并设出发前油箱里装满了比出发点贵的油,将出发点也看成一站,则程序循环执行换油,用油的操作,直到到达终点站为止.

本题的一个难点在于认识到油箱中油的可更换性,在这里,突破现实生活中的思维模式显得十分重要.

[程序清单]

program ex5_2(input,output);

const max=1000;

type recordtype=record price,content:real end;

var i,j,n,point,tail:longint;

content,change,distance2,money,use:real;

price,distance,consume:array[0..max] of real;

oil:array [0..max] of recordtype;

begin

write('Input DI,C,D2,P:'); readln(distance[0],content,distance2,price[0]);

write('Input N:'); readln(n); distance[n+1]:=distance[0];

for i:=1 to n do

begin

write('Input D[',i,'],','P[',i,']:');

readln(distance[i],price[i])

end;

distance[0]:=0;

for i:=n downto 0 do consume[i]:=(distance[i+1]-distance[i])/distance2;

for i:=0 to n do

if consume[i]>content then

begin writeln('No Solution'); halt end;

money:=0; tail:=1; change:=0;

oil[tail].price:=price[0]*2; oil[tail].content:=content;

for i:=0 to n do

begin

point:=tail;

while (point>=1) and (oil[point].price>=price[i]) do

begin

change:=change+oil[point].content;

point:=point-1

end;

tail:=point+1;

oil[tail].price:=price[i];

oil[tail].content:=change;

use:=consume[i]; point:=1;

while (use>1e-6) and (point=oil[point].content

then begin use:=use-oil[point].content;

money:=money+oil[point].content*oil[point].price;

point:=point+1 end

else begin oil[point].content:=oil[point].content-use;

money:=money+use*oil[point].price;

use:=0 end;

for j:=point to tail do oil[j-point+1]:=oil[j];

tail:=tail-point+1;

change:=consume[i]

end;

writeln(money:0:2)

end.

[例5-3] 分油问题:设有大小不等的3个无刻度的油桶,分别能够存满,X,Y,Z公升油(例如X=80,Y=50,Z=30).初始时,第一个油桶盛满油,第二,三个油桶为空.编程寻找一种最少步骤的分油方式,在某一个油桶上分出targ升油(例如targ=40).若找到解,则将分油方法打印出来;否则打印信息"UNABLE"等字样,表示问题无解.

[问题分析] 这是一个利用队列方法解决分油问题的程序.分油过程中,由于油桶上没有刻度,只能将油桶倒满或者倒空.三个油桶盛满油的总量始终等于开始时的第一个油桶盛满的油量.

[算法设计] 分油程序的算法主要是,每次判断当前油桶是不是可以倒出油,以及其他某个油桶是不是可以倒进油.如果满足以上条件,那么当前油桶的油或全部倒出,或将另一油桶倒满,针对两种不同的情况作不同的处理.

程序中使用一个队列Q,记录每次分油时各个油桶的盛油量和倾倒轨迹有关信息,队列中只记录互不相同的盛油状态(各个油桶的盛油量),如果程序列举出倒油过程的所有不同的盛油状态,经考察全部状态后,未能分出TARG升油的情况,就确定这个倒油问题无解.队列Q通过指针front和rear实现倒油过程的控制.

[程序清单]

program ex5_3(input,output);

const maxn=5000;

type stationtype=array[1..3] of integer;

elementtype=record

station:stationtype;

out,into:1..3;

father:integer

end;

queuetype=array [1..maxn] of elementtype;

var current,born:elementtype;

q:queuetype;

full,w,w1:stationtype;

i,j,k,remain,targ,front,rear:integer;

found:boolean;

procedure addQ(var Q:queuetype;var rear:integer; n:integer; x:elementtype);

begin

if rear=n

then begin writeln('Queue full!'); halt end

else begin rear:=rear+1; Q[rear]:=x end

end;

procedure deleteQ(var Q:queuetype;var front:integer;rear,n:integer;var x:elementtype);

begin

if front=rear

then begin writeln('Queue empty!'); halt end

else begin front:=front+1; x:=Q[front] end

end;

function dup(w:stationtype;rear:integer):boolean;

var i:integer;

begin

i:=1;

while (i<=rear) and ((w[1]q[i].station[1]) or

(w[2]q[i].station[2]) or (w[3]q[i].station[3])) do i:=i+1;

if i0 then

begin

print(q[k].father);

if k>1 then write(q[k].out, ' TO ',q[k].into,' ')

else write(' ':8);

for i:=1 to 3 do write(q[k].station[i]:5);

writeln

end

end;

begin {Main program}

writeln('1: ','2: ','3: ','targ');

readln(full[1],full[2],full[3],targ);

found:=false;

front:=0; rear:=1;

q[1].station[1]:=full[1];

q[1].station[2]:=0;

q[1].station[3]:=0;

q[1].father:=0;

while (front begin

deleteQ(q,front,rear,maxn,current);

w:=current.station;

for i:=1 to 3 do

for j:=1 to 3 do

if (ij) and (w[i]>0) and (w[j]remain

then begin w1[j]:=full[j]; w1[i]:=w[i]-remain end

else begin w1[i]:=0; w1[j]:=w[j]+w[i] end;

if not(dup(w1,rear)) then

begin

born.station:=w1;

born.out:=i;

born.into:=j;

born.father:=front;

addQ(q,rear,maxn,born);

for k:=1 to 3 do

if w1[k]=targ then found:=true

end

end

end;

if not(found)

then writeln('Unable!')

else print(rear)

end.

现在国内百公里油耗的计算方式和哪些车油耗比较低?

大概900多元吧。

每辆车油耗都不一样。看你是什么车了。如果是普通轿车小排量的话一般百公里8个油左右。大排量的10个油朝上。SUV的话至少得10几个油。

所以按普通平均值10个油算。1730公里,大概173升油,然后乘以5.47。结果947元。

关于汽车的重明,不想卖给日本人,中国人又不用,咋办?

百公里油耗计算有一个很简单的通用方式:X/100=50/600,这个X就是我们想要计算的百公里的具体油耗,100就是100公里啦,而等式右边代表的意思就是行驶600公里需要50L的油耗,当然不同的车型所需要的油耗都不同,所以这个50是可以变化的,如果根据这个等式来算的话,它的百公里油耗是8.83。

如果感觉一脸懵逼还是不知道怎么算的话,那就自己加满一箱油,然后把它跑完,看一箱油一共跑了多少公里,汽车的油箱容积是固定的,所以就只需要将油箱容量除以所跑的公里数,就得出每公里需要的油耗,再乘以100,这样就可以得出百公里油耗啦。

其实这些都不需要特别留意,只要买车的时候注意以下各个车型标注的工信部认证百公里油耗是多少就行,像省油一些就买个省油车型,开的时间久了,不需要特意计算平时留意一下就知道自己的爱车一百公里消耗了多少油。

省油的车型很多,首当其冲的肯定是日系车啦,日系车可是以省油出名的,就像卡罗拉,飞度,轩逸这一类的车油耗都挺省的。

如果讨厌日系车的话那可以考虑德系车啊,大众在中国的口碑都还不错买它基本错不了,大众比较经典省油的当然捷达啦,捷达油耗也很低,平均百公里油耗在6L左右,这还是车主实测,所以买捷达也是比较合适的,又省油又便宜还不会很丢份儿。

想赶时髦还可以选择插电混合动力的车,既耗油又耗电,综合起来用油省用电省,还没有新能源汽车的充电焦虑,这也是比较划算的一种。不过插电混合动力的车就是在售价上回高一些,基本上都是十几万起步,比起别的车贵上许多。

我劝你卖给日本人吧,日本人对于知识产权很注重的,而且也舍得花钱,不会欺骗你。我以前在日资公司工作时,因为一个小算法比较巧妙,还拿到了总经理奖和本部长表扬呢,超有成就感,哈哈,不准说我媚日,这不是被逼的嘛,又不会考虑我们的辛苦付出。我拿奖金时还交了好多税呢!!!